ИИ стал главной причиной увольнений в США: цифры, скепсис инвесторов и выводы
backup done
ИИ стал официальной причиной сокращений №1
Компания monday.com, разработчик популярного таск-трекера, объявила о сокращении 20% штата — около 630 человек. Формулировка из SEC-филинга звучит привычно для 2026 года: переход к «более компактной и сфокусированной операционной модели» ради «стратегии роста на основе ИИ». При этом выручка компании выросла на 24% за квартал — до $351 млн. Тем не менее monday.com стала уже 21-й крупной технологической компанией, назвавшей ИИ фактором увольнений в 2026 году.
Цифры, которые приводит аналитическая компания Challenger, Gray & Christmas, впечатляют: в январе формулировка «из-за ИИ» объясняла 7% всех объявленных в США сокращений, в марте — 25%, в апреле — 26%, а в мае — рекордные 40%, или 38 579 рабочих мест за один месяц. Итог полугодия — 101 743 увольнения, списанные на ИИ. Это почти вдвое больше, чем за весь 2025 год.
Эпицентр — технологический сектор
С начала года американские техкомпании сократили почти 140 тысяч человек — больше трети всех увольнений в стране. Около 50 тысяч пришлось на четверку Amazon, Oracle, Microsoft и Meta. Логика на поверхности: индустрия параллельно рекордно вкладывается в ИИ-инфраструктуру — только в этом году Amazon, Alphabet, Meta и Microsoft потратят на датацентры около $725 млрд. Сокращения высвобождают кэш под стройку.
Почему инвесторы не верят
С этой картиной не сходится одно: доля увольнений «из-за ИИ» выросла в пять с лишним раз за четыре месяца, тогда как сами модели за это время улучшались эволюционно. Либо технология внезапно научилась заменять людей с невиданной скоростью, либо изменилось не то, что компании делают, а то, как они это объясняют.
Рынок, судя по всему, склоняется ко второму варианту. Акции компаний, назвавших ИИ причиной сокращений, в следующие 30 торговых дней отстают от индекса Nasdaq почти на 10% — против 4% у компаний с любыми другими причинами. Для инвесторов «сокращаем из-за ИИ» звучит не как «мы стали эффективнее», а как «у нас проблемы, и мы нашли красивое объяснение».
Дополнительный аргумент — исследование Gartner среди 350 руководителей крупных компаний: лучшие результаты показывают те, кто использовал технологию для усиления сотрудников, а не для их замены.
Внутри компаний всё сложнее лозунгов
Реальная картина противоречива. Meta уволила 8 тысяч сотрудников, но параллельно перевела 7 тысяч на новые роли, связанные с ИИ. IBM на фоне сокращений утраивает найм джуниоров под ИИ-направления. Oracle, сократившая за 12 месяцев 21 тысячу человек (13% штата), формулирует причины предельно обтекаемо.
Выводы
Рост «ИИ-увольнений» в 2026 году — это не столько история о возможностях технологий, сколько история о нарративах. Компании учатся использовать ИИ как объяснение для реструктуризации, а инвесторы и аналитики уже научились проверять эти объяснения. Для специалистов вывод практический: навыки работы с ИИ становятся страховкой — компании, которые переводили сотрудников на ИИ-роли вместо увольнения, выглядят устойчивее и в глазах рынка, и в глазах команды.
Комментарии (0)
Комментариев пока нет — будьте первым!
Только авторизованные пользователи могут оставлять комментарии.