Инженер Билл Сверинген запустил проект noRecognition — систему, которая генерирует узоры, невидимые для алгоритмов компьютерного зрения. Их можно наносить на одежду, сумки или кузов автомобиля.

Идея простая: рисунок не мешает камере писать видео, но «сбивает её с толку». Объект, человек или лицо превращаются в цифровой шум, и алгоритм не выдаёт метку обнаружения. Правда, работает это только до тех пор, пока запись не посмотрит живой человек — он может вручную запустить распознавание и всё-таки найти цель.

По словам Сверингена, такие узоры дают людям способ «избежать слежки». Право на частную жизнь он считает неприкосновенным, а камеры видеонаблюдения — тем, что это право у людей отбирают.

К работе над проектом он приступил в 2025 году. За основу взял ранние попытки других компаний блокировать распознавание, а дальше — больше 31 миллиона тестов против 11 систем распознавания с открытым исходным кодом. «Побеждал один алгоритм за другим», — говорит инженер.

Сама система — по сути, модель машинного обучения с подкреплением. Она генерирует узор, показывает его алгоритму распознавания и получает обратную связь. Если камера объект нашла — рисунок меняется. И так по кругу, пока результат не перестанет обнаруживаться.

Готовые примеры узоров Сверинген намеренно не выкладывает. Если рисунки окажутся в открытом доступе, производители камер смогут натренировать свои системы на их распознавание, и вся затея потеряет смысл.

Тема, кстати, не новая: попытки «спрятаться» от компьютерного зрения идут уже несколько лет, от наклеек на номерные знаки до одежды с узорами, ломающими детекторы людей. Отличие проекта Сверингена в масштабе — 31 миллион тестов и автоматический подбор рисунка под конкретный алгоритм. Правда, есть и очевидные ограничения: узор помогает против автоматического распознавания, но не против человека, а в разных ракурсах и освещении эффективность рисунка может заметно падать.

Пока проект существует скорее как исследование границ возможного, чем как готовый коммерческий продукт. Но сам подход показателен: чем больше камер и систем распознавания вокруг, тем активнее появляются инструменты, которые позволяют оставаться незамеченным.